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企业业绩评价与激励机制研 究

来源: 作者: 时间:2007-10-07 点击:
摘要:本文利用因子分析法对选择的若干业绩评价指标进行实证分析,按照财务指标和非财务指标相结合、定量与定性相结合、多因素综合考评的原则,分别针对经营者和员工设计了较为科学的激励机制,力求做到个人目标与企业目标相统一、短期激励与长期激励相统一、物质激励和精神激励相统一。
  关键词:企业业绩评价激励机制因子分析法
  
  一、企业业绩评价与激励机制的相互关系
  
  企业业绩评价制度与激励机制是现代企业制度的核心内容之一,是确立企业核心竞争力的基石,是现代企业运作赖以生存的基础,也是企业人力资源管理的精髓。作为绩效管理的两个方面,业绩评价和激励机制相互联系十分紧密,业绩评价是实施激励机制的基础和依据,评价本身不是目的,而只是为扶得一个更高的业绩水平而实行的手段;而激励则是为了更好地改进业绩,尽力使业绩最大化。人力资源管理的一系列活动的过程中,员工的工作业绩评价和对员工实施有效的激励是非常重要的环节。在企业管理中,只有在对员工业绩进行科学的评价的基础上,才能合理运用有限的激励资源,实施相应的激励手段,最大限度地调动员工的积极性,实现企业目标和员工个人目标。
  激励机制必须以评价制度为基础,并与评价制度保持一致。组织结构的重点在于业绩评价、激励机制和决策体系。激励机制与业绩评价系统是相互依托的:一方面,业绩评价系统是激励机制的基础,如果没有健全的业绩评价系统,激励机制将变得毫无意义;另一方面,激励机制影响业绩评价的重点,随着激励理论的变化,评价的重点也随之而变。总之,业绩评价为激励机制提供依据,激励机制使业绩评价变得更有意义。
  
  二、基于因子分析法的企业业绩评价的实证分析
  
  评价企业业绩的指标很多,但由于选取的指标间存在着相关性且可能影响分析结果,难以直接作出评价,这就需要把各项指标归纳为一项或多项指标予以反映。因此,本部分利用因子分析法通过对选取的业绩评价指标进行分析,将筛选的主成分重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来的指标,对企业业绩进行综合评价。
  
  (一)指标选择及样本选取
  (1)企业业绩评价指标体系的选取。遵循科学性、合理性、可比性和可操作性,本文参考了2002年2月出台的《国有资本金绩效评价规则》中的企业绩效评价指标体系(本文不区分业绩与绩效),从财务效益状况、资产营运状况、偿债能力状况和发展能力状况进行指标选取,详见表1:
  
  (2)样本选取和数据资料来源。这部分所用到的原始数据来自巨潮网上公布的2004年沪市957家上市公司年度报告摘要。数据处理和数据分析采用SPSS完成。为保证分析的客观性,消除异常样本对研究结论的影响,对样本作了处理:剔出了ST、ST*及缺少相关数据的上市公司,最后选取47家上市公司作为研究样本。由于数据获取的年份缺乏统一性和存在间断性,只选取了2004年度报告摘要。
  
  (二)实证分析
  (1)数据分析。首先将样本中各公司的10个业绩评价指标分别记为X1~X10,进行趋同化、标准化处理,为表述方便,处理后的指标仍记为X1~X10。得到标准化后的指标之间相关系数矩阵的特征值、方差贡献率,累积方差贡献率如表2:
  
  这足利用主成分法提取公共因子,在利用SPSS进行分析的过程中我们保持系统对特征值Eigenvalues的默认值1,可以看到前_二个公共因子的累积贡献率为61.484%,故取前三个特征值建立因子载荷矩阵,提取的前三个公共因子以及贡献率如表3所示:
  
  由SPSS软件分析结果我们得到因子得分矩阵(第一列为F1,第二列为F2,第三列为F3)如下:
  
  所以,我们得到计算公共因子得分的线性方程:
  
  根据上表可知,旋转后变量与因子之间的关系是很清楚的,第一个因子主要由变量净利润、资产总额、经济增加值、应收账款比决定;第二个因子主要由净资产收益率、每股净资、资产增长率、营业增长率决定;第三个因子主要由经济增加值、流动比率、存货周转率决定,我们可以根据因子载荷矩阵写出因子分析的模型:
  净利润=0.828F1-0.317F2-0.224F3
  净资产收益率=0.271F1+0.642F2-0.130F3
  资产总额=0.901F1-0.134F2+0.150F3
  每股净资产=0.31 5F1+0.657F2+0.002F3
  经济增加值=0.796F1-0.1 22F2+0.235F3
  营业增长率=0.115F1+0.491F2-0528F3
  资产增长率=0.219F1+0.737F2+0.050F3
  应收账款比=0.757F1-0.234F2-0.333F3
  流动比率=0.072F1+0.150F2+0.643F3
  存货周转率0.281F1+0.191F2+0.544F3
  (2)企业业绩评价指标体系的构建。我们可以用上述因子得分方程得到每个样本的因子得分,也可用F=A'R-1X(A’为因子载荷矩阵,R为相关系数矩阵,X为选取的变量)计算得到各公共因子的得分,最简便的是利用数据分析结果中的fac1-1、fac2-1和fac3-1,最后我们根据每个因子得分的大小给出综合得分方程:
  综合得分=tic1-1×30.223%+fic2-1×18.801%+fic3-1x12.460%
  
  我们利用因子分析法来求得所有样本指标的公共因子,然后根据因子得分算出企业综合得分,从而衡量企业的经营业绩。总的来说,综合得分越高说明企业业绩越好,即经营者和员工对企业做出的贡献就越大。
  通过对企业经营业绩评价因子分析模型的综合评价得分的对比分析,有利于客观反映企业的真实经营业绩,形成有效的企业经营激励机制。通过经营业绩评价的因子分析模型,采取多因子的指标结构,对企业盈利能力、资产管理能力、债务风险、发展潜力进行综合考察,科学客观地衡量企业业绩。此外,还有利于企业深入分析和正确判断自身存在的差距。应用因子分析法对企业经营业绩进行分析评价,可以使企业直观地了解自身经营业绩在同行业中所处的地位和同行业先进水平的差距。
  
  三、业绩评价指标在激励机制中的应用
  
  前面利用因子分析法从宏观角度衡量了企业业绩,因为企业经营者的激励是激励的制度层面.企业员工的激励是激励的管理层面,现从微观角度出发,将业绩评价指标应用到经营者和员工的激励机制中,为进一步提高企业业绩提供方案。
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