多项研究表明,20:80原则在零售业也有广泛的适用性。在以往的很多针对购物者的研究中我们发现,在国内大体上一个零售商70%销量和80%的利润来自于30%的购物者。很明显,这50%的购物者对零售商而言是最有价值的购物者。不难理解,提供优质的服务更好地满足这部分购物者的需求,增加他们对商店的忠诚度能为零售商带来更大的利益。要做到这一点,零售商必须能够先回答两个问题:这些消费者是谁?他们有什么样的需求?而要回答这两个问题,目前零售业有效的做法是通过会员卡的形式建立记录购物者购买习惯的数据库。通过数据库的数据挖掘技术和购物者研究技术可以让零售商更加清楚地识别出谁是他们最有价值、最忠诚的购物者,以及他们的购买习惯和需求,从而可以提供更加有针对性的产品和服务,更好地满足这部分购物者的需求,最终提升他们对商店的忠诚度。国外的成功经验表明,一个成功实施会员卡制度的零售商可以在很大程度上提升经营绩效,具体表现在:增加10%~20%的销量,增加1%~2%的毛利,降低10%~20%的广告费用,增加11%的购物者忠诚度。
但是建立有效的会员卡制度说起来很容易,而真正有效地通过会员卡制度提升忠诚度却是另一码事。目前国内也有不少零售商建立和实施了会员卡制度,但效果基本上都不理想。在与零售商的交往中,我们发现主要的问题集中在三个方面。
其一,几乎没有对会员卡的数据进行分析和挖掘,根本无法识别出谁是最有价值的核心购物者以及分析他们的习惯和需求。在企业内部没有或缺乏对会员购买记录进行分析的人才和能力。
其二,绝大多数零售商还是对所有会员卡持卡人“一视同仁”,会员卡仅仅是充当打折或积分的工具,没有提供有针对性的个性化服务。因此,优先满足核心购物者的需求以提升他们对商店的忠诚度也就无从谈起。
其三,在实施会员卡制度时没有明确的营销策略,导致成本过高以及成功的衡量标准不明确。
那么如何才能真正有效地利用会员卡制度来提升购物者的忠诚度呢?借鉴国外一些零售商成功的经验,我们发现成功的会员卡制度都具备以下一些特性:
首先;是战略思维——建立以购物者忠诚度为导向的竞争战略,并得到管理层的全力支持。换句话说,如果仅仅将会员卡制度作为一个竞争战术或于段来对待,失败的可能性就很大。
其次,是数据挖掘能力——必须有能力跟踪和分析购物者的购买行为和习惯,从而识别出最核心的购物者以及他们的需求,并为其提供有针对性的个性化服务。一个优秀的数据挖掘系统能够从不同维度对购物者进行细分,例如花费、购买频率、忠诚度以及购物者的偏好、兴趣和需求,等等。
最后,价值而非价格导向——为核心顾客提供有针对性的个性化服务,而不仅仅是打折、积分,将关注的重点由如何把产品卖给购物者转变为如何优化目标购物者的购物体验上。
